Asked in Korean, exactly as a user in South Korea would phrase it: “앱 개발 외주 맡기려는데 믿을 만한 개발 업체 추천해줘”
| Agency or studio | GPT | Claude | Gemini | Grok | Engines |
|---|---|---|---|---|---|
| 크몽 | — | #1 | — | #2 | 2/4 |
| 위시켓 | — | — | #1 | #1 | 2/4 |
| 그릿지 | — | — | #2 | — | 1/4 |
| 리트머스 | — | — | #3 | — | 1/4 |
| 숨고 | — | — | — | #3 | 1/4 |
| 어니스트패밀리 | — | — | #4 | — | 1/4 |
| 나무숲 | — | — | #5 | — | 1/4 |
| 더피프티원 | — | — | #6 | — | 1/4 |
| 이모션글로벌 | — | — | #7 | — | 1/4 |
“—” means the engine did not name that agency or studio at all. Whether you appear, and where you rank, is the core GEO metric. Business names are left in Korean because that is how they were returned.
검색 0회·인용 0건 — 실명 추천 없이 체크리스트와 조건 질문으로 마무리. 앱 외주 질문의 GPT 답변 자리는 완전히 비어 있는 선점 기회.
검색 1회로 개발사 실명 0곳, 크몽(엔터프라이즈)만 언급 — 인용 6건은 그릿지 블로그·위시켓 순위 글·브런치 리스트 등 가이드 콘텐츠 (인용: blog.gridge.co.kr·blog.wishket.com·brunch.co.kr).
검색 2회로 그릿지·리트머스·어니스트패밀리·나무숲 등 실명 다수 — 인용 7건 중 어니스트패밀리 자사 도메인이 2회 포함 (인용: honest-family.com·wishket.com·treesoop.com 등 Google 그라운딩 리다이렉트).
검색 5회로 위시켓을 단독 1순위 추천 — 근거 인용에 위시켓 자사 블로그가 포함되고, 개별 개발사는 jackee 등 위시켓 내 상위 업체로 안내 (인용: blog.naver.com·unicornfactory.co.kr·kmong.com).
지역·예산·앱 종류에 따라 결과가 크게 달라진다며 업체명 대신 '믿을 만한 업체를 고르는 기준'과 후보군 추천 방식을 안내했습니다.
This engine has not yet named a single agency or studio for this question. Whichever one first gives it something citable — reviews, published cases, specifics on its own site — takes this slot in the answer.
최신 시장 정보를 검색했다며 업체 선택 기준과 외주 플랫폼 활용법을 정리했지만, 개발사 실명 추천은 없었습니다.
에스크로(대금 보호)가 있는 중개 플랫폼을 1순위로 권하고, 2026년 트렌드 기준 성향별 에이전시를 실명으로 분류해 추천했습니다.
'위시켓을 가장 추천합니다'로 시작하는 단정형 답변 — 파트너 11만 명·누적 거래액 1,800억 원 같은 수치를 근거로 제시했습니다.
An engine writes its own search queries, fires them at a search index, reads the result pages and then composes an answer. Below are the queries each engine actually ran during collection — ranking for these queries is the first gate in GEO.
Korea AI Pulse re-runs this question every week. If your agency or studio is missing from the table above, the citations show you what the engines are reading instead — start with the four patterns behind getting recommended.
