Asked in Korean, exactly as a user in South Korea would phrase it: “임신했는데 태아보험 언제 들어야 하고 어디 께 좋아?”
| Insurer or product | GPT | Claude | Gemini | Grok | Engines |
|---|---|---|---|---|---|
| KB손해보험 | — | #2 | #2 | #3 | 3/4 |
| 메리츠화재 | — | #3 | #4 | — | 2/4 |
| KB손해보험 (KB금쪽같은자녀보험Plus 등) | #1 | — | — | — | 1/4 |
| 현대해상 | — | #1 | — | — | 1/4 |
| 현대해상 (굿앤굿 어린이 종합보험) | — | — | #1 | — | 1/4 |
| 현대해상 (굿앤굿 어린이보험) | — | — | — | #1 | 1/4 |
| 삼성화재 | — | — | — | #2 | 1/4 |
| DB손해보험 | — | — | #3 | — | 1/4 |
| 흥국생명 | — | #4 | — | — | 1/4 |
| 한화손해보험 | — | — | — | #4 | 1/4 |
| 신한생명 | — | #5 | — | — | 1/4 |
| 삼성생명 | — | — | — | #5 | 1/4 |
“—” means the engine did not name that insurer or product at all. Whether you appear, and where you rank, is the core GEO metric. Business names are left in Korean because that is how they were returned.
검색 1회로 KB손해보험 1곳만 실명 언급 — KB 공식 상품 안내 페이지만 반복 인용 (인용: kbinsure.co.kr)
검색 2회로 현대해상, KB손해보험 등 보험사 8곳을 목록으로만 언급(상위 5곳 수록) — 개별 추천 근거는 없음 (인용: banksalad.com, kbthink.com, ibabynews.com 등)
검색 0회 — 학습 데이터 기반 답변으로 현대해상(굿앤굿 어린이 종합보험) 등 보험사 4곳 실명 언급, 인용 출처 없음
검색 4회로 현대해상(굿앤굿), 삼성화재 등 보험사 5곳 언급 — 인기 목록 자체엔 인용을 달지 않고 가입시기·비교 필수 대목만 뱅크샐러드 인용 (인용: banksalad.com)
임신 중 태아보험은 보통 임신 22주 이내에 가입하는 게 핵심이라며, 보험사 약관상 '계약 체결 시 임신 22주 이내의 태아' 기준으로 출생 전 보장 특약이 붙는 상품들이 있다고 설명했습니다.
축하 인사와 함께, 임신 16~22주 이내에 가입해야 태아 관련 특약을 모두 받을 수 있고 가장 권장되는 시기는 1차 기형아 검사 전인 임신 12주 이전이라고 안내했습니다. 산모가 35세 이상 고령 임신이면 가급적 가입을 추천했습니다.
임신 축하와 함께, 가장 좋은 가입 시기는 임신 확인 후 1차 기형아 검사(보통 11~12주) 이전이고 마지노선은 임신 22주 6일이라고 정리했습니다. 이상 소견이나 유산방지주사 이후엔 가입이 거절되거나 조건이 붙을 수 있어 심장소리 확인 직후(6~8주) 가입이 가장 많다고 설명했습니다.
태아보험은 임신 사실을 알게 된 직후 서둘러 가입하는 게 가장 좋다며, 특히 임신 12주 이전이 가장 유리하고 늦어도 22주 6일까지가 선천성 질환·저체중아·인큐베이터 등 태아 특약을 충분히 넣을 수 있는 마감 시한이라고 강조했습니다.
An engine writes its own search queries, fires them at a search index, reads the result pages and then composes an answer. Below are the queries each engine actually ran during collection — ranking for these queries is the first gate in GEO.
Korea AI Pulse re-runs this question every week. If your insurer or product is missing from the table above, the citations show you what the engines are reading instead — start with the four patterns behind getting recommended.
