Asked in Korean, exactly as a user in South Korea would phrase it: “해운대에서 회를 가성비 있게 먹을 수 있는 횟집 추천해줘”
| Restaurant | GPT | Claude | Gemini | Grok | Engines |
|---|---|---|---|---|---|
| 오빠야 횟집 | — | — | #1 | #2 | 2/4 |
| 우아한바다 | — | — | #2 | #3 | 2/4 |
| 해목 (Haemok) | #1 | — | — | — | 1/4 |
| 수림횟집 | — | — | — | #1 | 1/4 |
| 해운대 포차 (Haeundae Pocha) | #2 | — | — | — | 1/4 |
| 부산까치놀 | — | — | #3 | — | 1/4 |
| 파파횟집 | — | — | #4 | — | 1/4 |
| 미포횟집 | — | — | — | #4 | 1/4 |
| 부산횟집 | — | — | — | #5 | 1/4 |
| 싱싱뽈락회 | — | — | — | #6 | 1/4 |
“—” means the engine did not name that restaurant at all. Whether you appear, and where you rank, is the core GEO metric. Business names are left in Korean because that is how they were returned.
검색 1회로 해목, 해운대 포차 2곳 실명 언급 — 둘 다 '초저가'보다는 '맛 대비 가격' 준가성비형으로 소개 (인용: tripadvisor.com).
검색 0회, 실명 추천 없이 탐색 방법만 안내한 소극적 거절형 답변 (실명 0곳).
검색 2회로 오빠야 횟집·우아한바다·부산까치놀·파파횟집 4곳 실명 언급 — 단 본문에 인용 번호 표시가 없어 개체별 출처는 비워둠 (인용: youtube.com·tistory.com·pandarank.net).
검색 5회로 수림횟집·오빠야 횟집·우아한바다 등 6곳 실명 언급 (인용: m.blog.naver.com·youtube.com·siksinhot.com).
관광지 메인 거리의 고급 횟집보다 골목 안쪽이 가성비 면에서 유리하다고 답하며, 해목과 해운대 포차를 초저가형보다는 '맛 대비 가격'을 챙긴 준가성비형으로 소개했습니다.
현재 특정 지역의 최신 식당 정보에 접근하기 어렵다며 실명 추천을 하지 않고, 대신 가성비 좋은 횟집을 찾는 방법(지도 앱, 리뷰 앱, 맛집 커뮤니티, 현장 방문)을 안내했습니다.
This engine has not yet named a single restaurant for this question. Whichever one first gives it something citable — reviews, published cases, specifics on its own site — takes this slot in the answer.
관광지 물가로 유명한 해운대지만 발품을 팔거나 골목으로 들어가면 훌륭한 가성비를 자랑하는 횟집들이 있다며, 방문 목적과 취향에 맞춰 4곳을 추천했습니다.
해운대는 해산물이 신선하지만 가격대가 있는 편이라, 모둠회 3~6만 원대에서 푸짐하게 먹을 수 있는 곳 위주로 골랐다며 실제 방문 후기가 많은 곳들을 소개했습니다.
An engine writes its own search queries, fires them at a search index, reads the result pages and then composes an answer. Below are the queries each engine actually ran during collection — ranking for these queries is the first gate in GEO.
Korea AI Pulse re-runs this question every week. If your restaurant is missing from the table above, the citations show you what the engines are reading instead — start with the four patterns behind getting recommended.
